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产品色差判断的方法、影响因素和改进方法

发布时间:2022-04-26 18:13:07  

为了确保产品外观颜色的一致性,需要对其进行色差判断,前提是颜色数据的量化。对于使用颜色数据管理产品的企业,知道色差数据和视觉颜色辨别之间相关性,非常重要。本文主要介绍了产品色差判断的方法、影响因素和改进方法。

 

色差判断


一、产品色差判断的方法

1. 可感知性判断

也称为可觉察性判断,就是判断现有色差是否能够感觉出来。一般来说,在纹理、材质等情况相同的情况下,色差DE* 0.2以内是感觉不出色差的。可感知的最小色差称为阈值,彩度不同的颜色阈值不同,一般彩度越高阈值越大。明度和色调的不同也会影响阈值大小。可感知性判断也会用最小感知差异表示。

2. 可接受性判断

简单来说,就是判断存在的色差是否可以接纳。这与人类进化历史、民族习惯、行业特点、经济状况都有关系。比如:同样是白色纺织产品,日本客户偏好微弱绿光的白色,而阿拉伯地区则喜好微弱红光。此外,价格也会影响到人们的可接受判断,即使产品有色差,如果销售价格降低,客户对于这个色差也会变的不那么敏感。

由于工业生产的多变性,采用可感知性判断是不现实的,习惯上采用在可感知差异基础上加以放大,也就是商业系数,作为制造颜色的公差。

 

二、影响产品色差判断的因素

1. 纹理的差异

纹理具有显著影响效果。纹理会影响光与物体的作用方式,不同纹理下镜面光与漫反射光的分布不同,进而影响颜色感觉。

2. 边缘清晰度和间隔

样本的边缘清晰程度,样本间的距离,样本外侧是否描边,都会造成影响。样本边缘模糊、以及增加边框,都会提升目视颜色感觉上的相似性。随着样本的分离增加,眼睛的需要左右移动进行比较,依靠的是颜色的短时记忆,也会造成颜色感觉更加相似。

3. 背景的明度

如图,深棕色色差对放在白色和黑色背景。此黑色背景的明度与色差对的平均明度相似。在黑色背景下观看时,视觉上样本明度差异被放大。这称为“勾边效应”。同样,背景颜色也会影响辨色。

4. 样本大小

由于人类视觉系统结构特点:视觉凹陷的存在,小物体会显得比大物体颜色更深更鲜艳。而且由背景的颜色和明度引起的影响随着样品尺寸的增加而减弱。

5. 观察时间

随着观察时间的增加,人眼对样本产生局部适应,视觉差异减小。

6. 观察者差异

人类视觉系统受到地域环境和饮食习惯等影响,存在个体差异。晶状体也会随着年龄逐渐黄变,进入眼睛里的蓝光随之减弱。另外,存在部分色盲或者色弱者,不适合进行辨色类工作。

 

三、准确判断色差的方法

1. 制定容差时候,合理确定商业系数,要考虑可接受性判断因素,对某些重点参数可分别制定容差,比如DC*,DH*,Da*,Db*等。

2. 对于纹理不同的标准和比样,特别要做试验确定容差。不能照搬相同纹理情况数据。

3. 目视评判颜色时候,样本要边缘平齐靠紧,切勿分离评估;背景颜色选中性灰(孟塞尔N5—N7);光源照度不易过强或过弱,可参考《AATCC EP9-2017》或《ASTM D1729-16》规定。

4. 辨色用样本不要太小,标准与样本大小尽量一致;

5. 在做目视辨色决定的时候,时间不要过久,最好看一小段时间,即做评估。再次评估前,看一下中性表面,比如灯箱的内壁。

6. 注意定期对观察者进行视觉检测,建议使用孟塞尔FM100色觉检测工具。对于年龄对辨色的影响也不用过于担心,辨色经验的增长会弥补蓝光缺失带来的影响。

 

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